Echantillonnage de l’enquête en ligne

Les participants à l’enquête sont appelés « échantillon » car ils représentent la population étudiée mais rarement en totalité.

Plusieurs méthodes peuvent être utilisées pour construire un échantillon

  • Tirage en mode aléatoire parmi une base de données
  • Tirage en mode aléatoire parmi une base de données avec application de quotas simples ou croisés :
    – échantillon représentatif de la population cible
    – échantillon raisonné. Exemple : 300 personnes pour chaque mode d’achat autrement dit, 200 personnes par cellule.
    Lors d’un test de concepts ou de visuels, vous disposez essentiellement de 3 approches :
  • Monadique pur : vous allez montrer chaque visuel à tester à 300 personnes. Si vous en avez 5 vous devrez avoir un échantillon total de 300*5=1500 personnes. Avantage, chacun n’en voit qu’un seul et n’est pas influencé par les autres
  • Monadique séquentiel : vous allez montrer les 5 visuels à 300 personnes qui vont les classer à la fin du questionnaire. Avantages : 300 personnes suffisent et vous avez un classement en fin d’étude sans calcul
  • Monadique séquentiel partiel : vous allez montrer 2 concepts parmi 5 à chaque répondant de manière à limiter le nombre d’expositions de visuels à chaque répondant.
Echantillonnage de l'enquête en ligne

Nombre de réponses : la taille de l'échantillon

Le nombre de réponses est lié à une notion de fiabilité statistique qui fait référence au calcul des intervalles de confiance (loi statistique).
Pour simplifier, plus la taille de votre échantillon est importante plus les réponses sont fiables avec des seuils qu’il ne sert à rien de dépasser.

Etudes Consommateurs – BtoC

 

  • Terrain représentatif France : traditionnellement réalisé auprès de 1000 personnes avec des quotas sociodémographiques de type sexe, âge, profession et région.
  • Acheteurs d’un produit : 600 ou 900 réponses pour pouvoir lire les résultats au sein d’une sous-population. Taille minimale d’une sous-population : 100 réponses.

Etudes Salariés et Professionnels – BtoB

  • Perception d’une tendance par les salariés : 300 personnes pour pouvoir lire à un niveau inférieur avec au moins 100 réponses par profil.
  • Evaluation d’une formation à chaud : il est nécessaire d’avoir au moins 3 sessions notées pour valider la note donnée au formateur (environ 50 réponses)
  • Evaluation d’une formation à froid : s’il s’agit d’un quizz, 50 réponses suffisent pour s’assurer de la validation des acquis pour des groupes homogènes; s’il s’agit de la perception par le stagiaire de l’application des nouvelles connaissances obtenues en formation 1 ou 2 mois avant, il sera nécessaire de disposer d’au moins 100 réponses.

Astuce

Attention à ne pas mélanger les termes échantillon : il peut s’agir soit de la base
de contacts utilisés au départ soit de la base des résultats. La structure,
notamment sociodémographique sera en effet différente

La précision des études de satisfaction clients

Règle de base :

Le taux de précision est inversement proportionnel au quadruple de la taille de l’échantillon.

Pour augmenter la précision par 2, il faut donc multiplier l’échantillon par 4 !

Ainsi, si 20 % de vos clients sont insatisfaits sur une question, un échantillon de 100 personnes vous garantit un intervalle de confiance de 8 points. Si cet intervalle de 8 points ne vous paraît pas suffisant, vous devrez multiplier l’échantillon par quatre (soit 400 personnes) pour réduire cet intervalle de moitié (soit 4 points).
Chaque volonté de réduction de l’intervalle de confiance suivra la même règle, comme le montre l’exemple ci-dessous calculé pour une réponse à 20 % d’insatisfaction :

Dans la pratique, on cherche toujours à optimiser les budgets et limiter la taille d’échantillon au strict nécessaire.

Précision & satisfaction

L’expérience démontre qu’en étude satisfaction clients, la dispersion des opinions est forte et que le taux de clients insatisfaits est relativement faible (<20 %). Cette répartition permet de limiter la taille des échantillons au strict nécessaire. Par ailleurs, dans l’hypothèse où 50 % de vos clients seraient insatisfaits sur un critère, votre problème consisterait moins à vous demander si la « vraie » réponse est 45 % ou 55 % que de vous mobiliser d’urgence pour sauver la marque.

Précision & budget

Il est aussi important de se poser la question de l’opérationnalité de la précision… Si une étude auprès de 200 clients vous donne cinq priorités d’actions évidentes, est-ce qu’une étude auprès de 800 clients changera quelque chose à votre plan d’action, pour un budget quatre fois plus élevé ?

Si vous travaillez sur votre base de données ou votre site web, le taux de réponse sera directement impacté par les éléments suivants :

  • Durée du questionnaire
  • Lourdeur des questions : matrices répétées et questions
  • Personnalisation graphique de l’email de sollicitation et du questionnaire
  • Présence ou non d’un dédommagement : tirage au sort, compte de points, don aux œuvres

D’autre part, si votre taux d’abandon en cours de questionnaire est trop élevé, c’est que certains éléments de votre questionnaire sont jugés pénibles par les répondants.

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La variation des taux de réponse selon les cibles

Fort logiquement, il est plus difficile de faire répondre un PDG qu’un salarié administratif. Ceci va avoir un impact sur la structure de la base de réponses que vous aurez. Il est donc important d’anticiper cette déformation naturelle en surreprésentant dans la base de départ les personnes qui répondront moins.

Etudes BtoC

  • Surreprésenter les seniors et les jeunes, les agriculteurs et les ouvriers.

Etudes BtoB

  • Surreprésenter les cadres dirigeants, les profils informatiques et les personnels de service.
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Astuce

Quand vous construisez votre base de départ, «déformez-là» volontairement
en fonction des taux de réponse habituels observés ou supposés.
Vous aurez ainsi une base de résultats homogène sans avoir besoin de la redresser.

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